← Zurück zu den Projekten
FK-SVM Sentiment Analysis
Nov 2025 – Jan 2026Team-Projekt mit Mihoshi
- Python
- Machine Learning
- SVM
„Application of Support Vector Machine (SVM) in the Sentiment Analysis of Twitter Dataset”: Implementierung und Erklärung des hybriden Fisher-Kernel-SVM-Ansatzes aus dem Paper.
Implementierung und Erklärung der Fisher-Kernel-SVM-Methode aus dem Paper zur Sentiment-Analyse von Twitter-Daten.
Trainiert und getestet auf dem Sentiment140-Datensatz mit 1,6 Millionen gelabelten Tweets.
Umsetzung
- Datenaufbereitung und Normalisierung des Sentiment140-Datensatzes
- Fisher-Kernel-SVM-Implementierung, optional mit PLSA-Themenmodellierung
- Aufteilung in Train-, Validierungs- und Testset
- Eigenes Test-Skript zur Modellauswertung